2020年吉林大学大数据管理与应用专业

大数据管理与应用

培养目标    大数据管理与应用专业致力于培养知识、能力、素质全面发展，掌握经济管理类基础知识和相关专业知识、基本理论、方法和技能，学习经济与管理、统计学、计算机科学与技术、数据分析与数据挖掘等方面的基本知识，接受科学思维、数据分析及技术工具的基本训练，具备数据分析技术、数据挖掘技能，掌握信息分析工具、管理决策方法，具有获取知识、应用知识和管理创新等能力。具有实践能力、创新意识和国际视野，培养高端分析型、管理型、决策型、复合型高级数据分析和数据管理人才。 

主干课程    大数据导论、面向对象程序设计、数据结构、数据库系统应用与开发、R语言基础、Python语言与应用、多元统计分析、数据决策与分析模型、机器学习与文本挖掘、数据可视化、云计算、大数据治理、行业大数据案例分析、智能制造与工业大数据等课程。 

专业特色及就业方向    本专业以“大数据”为核心，强调数据采集、整合、分析、利用，重点培养学生利用统计学理论与方法，利用数据仓库与数据挖掘、文本分析与文本挖掘等IT技术进行商业数据的采集整合，对商业数据进行价值提炼，并以此为依据为企事业及政府部门提供商务分析和管理决策的服务能力。毕业生面向国家政府部门、企事业单位、集团公司、金融服务公司、科研机构等组织从事商务分析、市场调研、情报研究、数据采集整合、数据分析挖掘、数据管理决策等方面工作。