1.数理统计学的基本概念（1）理解常用统计量和抽样分布的概念；掌握简单统计量（样本均值的期望、方差等）及次序统计量的计算；（2）掌握三大分布（正态分布、t分布和F分布）的概念及基本性质；理解正态总体下样本均值和方差的抽样分布；（3）了解非正态总体下样本均值的抽样分布；了解样本均值的渐近分布、充分统计量的概念。(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数理统计参数假设检验

5.参数假设检验（1）理解否定域和检验函数；掌握两类错误及功效函数；掌握Neyman-Pearson准则和一致优势检验；（2）了解Neyman-Pearson基本引理，并掌握其应用；（3）掌握单调似然比分布族的单边检验，熟练掌握正态分布单参数的单边检验；（4）了解单参数指数族分布的双边检验，掌握正态分布单参数的双边检验；（5）了解带有多余参数时的单参数检验，(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-数理统计分值比例

2、分值比例：试卷满分100分，基本理论和方法题40%、分析和应用题60%。(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-数理统计第一部分：大纲内容

第一部分：大纲内容1.数理统计学的基本概念（1）理解常用统计量和抽样分布的概念；掌握简单统计量（样本均值的期望、方差等）及次序统计量的计算；（2）掌握三大分布（正态分布、t分布和F分布）的概念及基本性质；理解正态总体下样本均值和方差的抽样分布；（3）了解非正态总体下样本均值的抽样分布；了解样本均值的渐近分布、充分统计量的概念。2.参数估计（1）掌握矩估计法、(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数理统计点估计的性质

4.点估计的性质（1）了解C-R型不等式；掌握单参数C-R不等式及其等式成立的条件；了解Bh不等式；了解多参数C-R不等式和广义C-R不等式；（2）了解估计量的渐近性的概念；了解随机变量序列的收敛性；了解估计量的相合性和渐近正态性；掌握矩估计和极大似然估计的相合性和渐近正态性。(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数理统计第二部分说明

第二部分说明1、基本要求：该课程的目的是使得学生能够进入数理统计的各个分支的深入学习和研究，为学生进行统计推断研究和实际应用研究打下扎实的基础。该课程的要求是：全面理解概率论的基础知识，理解统计量的类型、性质和功能，掌握利用统计量进行各类统计决策的方法，全面理解统计推断的基础知识，理解假设检验、区间估计、Bayes统计的相关理论和方法。2、分值比例：“了解”(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-数理统计多元统计分析初步

6.多元统计分析初步（1）理解主成分分析、因子分析和典型相关分析的思想；理解判别分析、聚类分析的主要理论及应用；（2）掌握主成分分析方法、因子分析的数学模型及求解。(阅读详细内容)

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2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-数理统计数理统计学的基本概念

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