2021年天津财经大学珠江学院普通本科数据科学与大数据技术

培养目标：

本专业以“夯实基础、重视实践、突出创新、注重应用”为目标，合理设置人才培养体系。以能力培养为核心，旨在培养德才兼备、站在网络大数据时代前列，具有大数据思维、运用大数据思维，具备系统的数据科学知识、熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，具有计算机数据处理实际工作能力，具有面向大数据的挖掘与分析能力，能够承担社会经济和企业经营管理大数据收集、处理与深度分析、具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的复合型的数据分析技术人才。

本专业学生毕业后可在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、人工智能等专业的研究生或出国深造。

主要课程：

高等数学、离散数学、电路与电子技术、C语言程序设计、计算机组成原理、数据结构、Java语言程序设计、算法分析与设计、计算机图形学、数字图像处理、模式识别导论、数据挖掘原理与技术、Web应用开发技术、机器学习概论、数据可视化原理及应用、Unix/Linux管理与应用、云计算和虚拟化技术等。

专业特色：

要求本专业学生具备经济、金融、数据结构、数据计算智能、信息处理、程序设计、数据分析等相关学科的领域知识，鼓励学生积极参加数学建模比赛、挑战杯训练计划、互联网+大赛等各项学科及创业类大赛并多次获得市级以上奖励。要求学生具有创新意识和独立获取知识的能力，有较强的分析问题、解决问题的能力及实践技能，能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、人工智能、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究、设计、开发能力。

答案来源于:2021年天津财经大学珠江学院普通本科招生简章